监控 Atlassian 插件
How to keep a close eye on your Atlassian deployments No one responsible for managing enterprise IT wants to be told that an application has gone down, especially not second hand from end users. Monitoring is a crucial – but...
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监控 Atlassian 插件
如何密切关注你的 Atlassian 部署 负责管理企业 IT 的人员都不希望被告知有应用程序崩溃，特别是由终端客户转告。监控是一种关键的工具，但经常会被忽视。它可以帮助运维团队避免从用户那里听到有应用程序崩溃的尴尬，更重要的是，可以减少发生中断和错误的频率。 在这篇博文中，我们将研究如何将监控应用于你的内部 Atlassian 部署，以防止事故发生并限制停机时间，以及在你的应用程序的规模和功能不断增长的过程中，如何利用监控来优化性能。 监控工具 在我们讲述你应该监控什么之前，先让我们讨论一下监控工具。一般来说，大多数最简单形式的监控工具可分为三个部分：可以存储时间序列数据（名为“指标”）的数据库、能可视化这些指标的前端以及通过各种来源获取数据的方法。 很多工具都会有一个额外的重要组成部分 ── 当指标超过定义的阈值时提醒你的一种方式（更多关于如何设置警报阈值的信息将在稍后提供）。典型的设置将包括一个带指标存储数据库的中央应用程序，以及一个用于实现可视化并通过电子邮件发送警报的网络 UI，由多个数据转发器或代理将数据从应用程序或基础设施组件发送回中央集线器。 如今，市场上有大量的监控工具可用，选择使用哪种工具在很大程度上取决于什么最适合你的运维团队 ── 没有万能的灵丹妙药。其中有许多大受欢迎的商业产品，比如 AppDynamics、 New Relic、 Dynatrace 和 Datadog 等，它们都具有出色的特性，但标价可能会很高。 如果你要在私有云中托管 Atlassian 插件，比如亚马逊云计算服务或 Microsoft Azure，你可能会对集成到云提供商中的监控解决方案感兴趣，比如 AWS CloudWatch 或 Azure Monitor。 或者，如果你偏向于选择 DIY 方法，那么有大量高度可定制的开源工具可用。我们通过在内部使用 Prometheus with Grafana 获得了成功，但其他选项可能包括 Nagios 或 Elastic Stack (ELK)。这些工具的完整比较应该通过专门的博文进行介绍，因此我们无法在本文中加以详细讨论。 基础设施监控 基础设施监控是一个很好的起点（我所希望的是任何运维专业人士的常识）。 Atlassian 插件监控基础设施非常类似于大部分其他的基础设施。你会想要为常见指标设置监控，比如 CPU、磁盘空间和内存利用率。 监控 CPU 可成为你的应用程序的一个很好的性能指标。常常当像 Jira 软件开发选项这样的应用程序遇到问题时，如果网络应用程序停止运行，你会看到 CPU 利用率飙升。CPU...
Monitoring Atlassian Applications
How to keep a close eye on your Atlassian deployments No one responsible for managing enterprise IT wants to be told that an application has gone down, especially not second hand from end users. Monitoring is a crucial – but...
为国际票务公司规划和执行长期测试解决方案
挑战： 该客户是一家全球性的戏剧机构，该机构正迅速成为电子商务市场的票务领跑者之一。为了实现这一目标，他们对其网站进行了大规模改造，实施了关键设计和功能变更。自然地，这些变更需要在推送到实时环境之前进行彻底的测试，同时结合手动和自动分析。测试工具还用于监控和报告测试进度和结果。Automation Consultants (AC) 在整个项目中提供了实现这个功能所需的资源。 解决方案： AC 制定了网站改造的测试流程，塑造了产品变更的测试方法。这一流程包括： 在整个产品生命周期中，在敏捷环境中运用基本测试原则。 分析用户故事/需求以创建测试用例来测试新功能。 优化 Jira 流程并将其与 Adaptavist 的测试管理工具 Test Management for Jira 相集成。 在各种不同的真实桌面、设备和浏览器上为每个版本执行一系列手动测试，确保该测试具有尽可能广的覆盖范围。 使用 Selenium 开发 Python 脚本，以测试网站的不同组件，例如完整的端到端购买流，并运行性能测试，测量用户体验旅程中的负载时间。 与客户的产品工程师和公司利益相关者密切合作。 在产品网站上执行完整的发布后回归测试。 使用 Abacus 和 Automation for Jira 等应用程序创建一系列功能和自动化规则，以简化 Jira 工作流程。 优势： 总体而言，该客户已获益于 AC 引入的测试流程和规划。这有助于确保开发人员创建的代码按照设计的方式运行，从而为用户提供最佳的客户体验。测试覆盖率显著提高，增强了对所交付产品的信心。开发自动化...
为国际票务公司规划和执行长期测试解决方案
挑战： 该客户是一家全球性的戏剧机构，该机构正迅速成为电子商务市场的票务领跑者之一。为了实现这一目标，他们对其网站进行了大规模改造，实施了关键设计和功能变更。自然地，这些变更需要在推送到实时环境之前进行彻底的测试，同时结合手动和自动分析。测试工具还用于监控和报告测试进度和结果。Automation Consultants (AC) 在整个项目中提供了实现这个功能所需的资源。 解决方案： AC 制定了网站改造的测试流程，塑造了产品变更的测试方法。这一流程包括： 在整个产品生命周期中，在敏捷环境中运用基本测试原则。 分析用户故事/需求以创建测试用例来测试新功能。 优化 Jira 流程并将其与 Adaptavist 的测试管理工具 Test Management for Jira 相集成。 在各种不同的真实桌面、设备和浏览器上为每个版本执行一系列手动测试，确保该测试具有尽可能广的覆盖范围。 使用 Selenium 开发 Python 脚本，以测试网站的不同组件，例如完整的端到端购买流，并运行性能测试，测量用户体验旅程中的负载时间。 与客户的产品工程师和公司利益相关者密切合作。 在产品网站上执行完整的发布后回归测试。 使用 Abacus 和 Automation for Jira 等应用程序创建一系列功能和自动化规则，以简化 Jira 工作流程。 优势： 总体而言，该客户已获益于 AC 引入的测试流程和规划。这有助于确保开发人员创建的代码按照设计的方式运行，从而为用户提供最佳的客户体验。测试覆盖率显著提高，增强了对所交付产品的信心。开发自动化...
用 DevOps（开发运维）和亚马逊云计算服务加快应用程序开发
挑战 一家全球性航空公司需要更快构建应用程序，提高应用程序的可用性，于是启动了一个计划，以构建新应用程序托管基础设施。新基础设施包含一个混合云解决方案，应用程序在亚马逊云计算服务、Microsoft Azure 和内部数据中心进行托管。还构建了开发运维渠道来更加快速、更加可靠地将应用程序部署到新平台。此渠道使用多种行业工具和服务进行构建，可加速航空公司的应用程序部署。 解决方案 Automation Consultants (AC) 被要求在混合云计划的解决方案工程和测试方面提供协助。最初，由于我们在这些领域的专业知识，AC 执行了亚马逊云计算服务、Atlassian Jira 和 Gitlab 组件的集成和测试。在证明了我们的专业知识后，我们的参与扩展到了其他工具的配置，包括 Ansible、PING、Gitlab、SonarCube 和 Artifactory。 我们执行的工程工作包括： 确保亚马逊云计算服务托管组件（例如 Ping Identity、Artifactory）和其他云托管应用程序（例如 Jira、Confluence 和 Gitlab）之间的连接 使用 Ansible 在 Jira、Confluence、Gitlab 和 Artifactory 中自动配置用户和项目 部署和配置身份与访问管理系统 (PING) 采用有关最佳实践和安全配置的建议，部署 Elastic Kubernetes Service (EKS)。 确保解决方案组件可重新部署进其他托管平台，例如 Microsoft Azure 和内部数据中心。...
用 DevOps（开发运维）和亚马逊云计算服务加快应用程序开发
挑战 一家全球性航空公司需要更快构建应用程序，提高应用程序的可用性，于是启动了一个计划，以构建新应用程序托管基础设施。新基础设施包含一个混合云解决方案，应用程序在亚马逊云计算服务、Microsoft Azure 和内部数据中心进行托管。还构建了开发运维渠道来更加快速、更加可靠地将应用程序部署到新平台。此渠道使用多种行业工具和服务进行构建，可加速航空公司的应用程序部署。 解决方案 Automation Consultants (AC) 被要求在混合云计划的解决方案工程和测试方面提供协助。最初，由于我们在这些领域的专业知识，AC 执行了亚马逊云计算服务、Atlassian Jira 和 Gitlab 组件的集成和测试。在证明了我们的专业知识后，我们的参与扩展到了其他工具的配置，包括 Ansible、PING、Gitlab、SonarCube 和 Artifactory。 我们执行的工程工作包括： 确保亚马逊云计算服务托管组件（例如 Ping Identity、Artifactory）和其他云托管应用程序（例如 Jira、Confluence 和 Gitlab）之间的连接 使用 Ansible 自动将用户和项目配置进 Jira、Confluence、Gitlab 和 Artifactory 部署和配置身份与访问管理系统 (PING) 采用有关最佳实践和安全配置的建议，部署 Elastic Kubernetes Service (EKS)。 确保解决方案组件可重新部署进其他托管平台，例如 Microsoft Azure 和内部数据中心。 该解决方案的测试工作包括：...
Accelerating Application Development with DevOps and AWS
Challenge A Global airline company needed to build applications faster with improved application availability, initiated a programme to build a new application hosting infrastructure. The new infrastructure consists of a Hybrid Cloud solution with applications hosted across AWS, Microsoft Azure...
