亚马逊云计算服务 vs Azure vs 谷歌

近年来，基础设施即服务　(IaaS)　已成为一个竞争更加激烈的领域：尽管亚马逊云计算服务仍然是市场领导者　- 2017 年实现了 180 亿美元的收入，但它现在处于一个竞争更加激烈的商业环境中。

2018 年，亚马逊云计算服务、Azure 和谷歌上演了一场激烈的竞赛：三个平台各有所长，而且都为不同种类的公司提供不同的服务。部分最重要的购买因素包括数据中心的全球可用性、将现有资产和工作负载从一个平台迁移到另一个平台的简单性、平台订阅成本以及平台产品和特点的成熟度和广度。

下面是它们为你的企业提供的服务。

亚马逊云计算服务　(AWS)　

　截至 2018 年，亚马逊云计算服务已上市 12 年，在竞争中遥遥领先，而且充分利用了其先发优势。它是目前最成熟的平台，其功能比其他平台更加广泛和深入。

亚马逊云计算服务的云端还拥有全球最大的数据中心网络，这意味着即使在中国这样的审查法律对谷歌等技术提供商施加了某些限制的地区，它也可以提供可靠的服务。

亚马逊云计算服务的主要特点和服务包括：

• AWS CloudFormation。此工具可用于通过代码预先编写应用程序基础结构，然后自动组织进行实施所需的虚拟机。可以对某些机器进行编程，使其在特定时间段内运行：例如，在年假期间，你的代码可以由这些虚拟机执行。
• 亚马逊机器映像　(AMI)。你可以在亚马逊云计算服务线上市场获得这些预先打包的虚拟机，其中预装有相关软件（即　 Atlassian Jira）。还可以构建你自己的 AMI 并通过亚马逊云计算服务线上市场将它们提供给云端市场。
• Hosted Kubernetes。这个用于使容器部署和管理实现自动化的平台过去是 Google 独有的，但亚马逊云计算服务现在也提供。

Microsoft Azure

在市场份额上排名第二的 Microsoft Azure 的核心优势在于，它（自然地）与微软的基础设施和资产高度兼容。

如果你正在使用微软产品并希望迁移到云端，Azure 就是一个合乎逻辑的选择：虽然从技术上讲，可以使用其他提供商，但 Azure 将显著降低风险并显著提高迁移的容易程度。

尽管其存在的初期受到了一些中断的影响，但近年来微软平台的稳定性和可靠性有所提高，这使得在亚马逊云计算服务与 Azure 之间很难做出抉择。

谷歌云端平台　(GCP)

谷歌云端平台是三个云端平台中较晚的一个，也是市场份额排名第三的云端平台（如果统计数据中不包括中国），谷歌云端平台的主要卖点是其更低的每次使用成本和提供 Kubernetes 即服务的能力。

目前，GCP（谷歌云端平台）的价格往往要低于亚马逊云计算服务和 Azure，而且使用的时间越长，价格就越便宜。亚马逊的平台不提供这样的成本减免，但它提供更全面的服务和产品套件。

或许作为进入市场相对较晚的副产品，GCP（谷歌云端平台）具有更多局限性；它可以为机器学习应用程序提供 TensorFlow，使其在使用大数据的某些实验环境中非常有用，但亚马逊云计算服务还通过 Comprehend 和 Rekognition 提供 AI 解决方案。

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